Pindah Rata Rata Periode Seleksi

DEMA. mq4 DEMARLH. mq4 DEMA - Ringkasan singkat Double Exponential Moving Average (DEMA) adalah rata-rata Moving Average yang lebih halus dan lebih cepat yang dikembangkan dengan tujuan mengurangi jeda waktu yang ditemukan pada rata-rata pergerakan tradisional. DEMA pertama kali diperkenalkan pada tahun 1994, di artikel Smoothing Data with Faster Moving Averages oleh Patrick G. Mulloy dalam majalah Analisis Teknis Saham Amp Commodities. Dalam artikel ini Mulloy mengatakan: Rata-rata bergerak memiliki jeda yang merugikan yang meningkat seiring dengan bertambahnya panjang rata-rata bergerak. Solusinya adalah versi modifikasi dari eksponensial smoothing dengan jeda waktu yang kurang .. DEMA indicator formula DEMA default period (t) 21. DEMA bukan hanya EMA ganda. DEMA juga bukan rata-rata pergerakan rata-rata bergerak. Its kombinasi EMA tunggal ganda untuk lag lebih rendah daripada salah satu dari dua asli. Cara berdagang dengan DEMA DEMA dapat digunakan sebagai pengganti rata-rata pergerakan tradisional atau formula dapat diterapkan untuk memperlancar data harga untuk indikator lain, yang didasarkan pada moving averages. DEMA dapat membantu untuk melihat pembalikan harga lebih cepat, dibandingkan dengan EMA biasa. Metode trading yang populer seperti Moving Average crossover, akan mendapatkan makna baru dengan DEMA. Mari kita bandingkan 2 crossover WMA vs 2 sinyal crossover DEMA. DEMA MACD untuk MT4 Beberapa pengujian awal indikator awal DEMA dilakukan di MACD, di mana ia menemukan bahwa MACD yang didaur ulang DEMA lebih cepat merespons, dan meski menghasilkan sinyal yang lebih sedikit, memberikan hasil yang lebih tinggi daripada MACD biasa. DEMAMACD. mq4 MACD3DEMA. mq4 MACD3DEMAv101.mq4 Selain MACD, metode pemulusan DEMA dapat diterapkan pada berbagai indikator. Patrick G. Mulloy mengatakan: .. Meluncurkan versi EMA yang lebih cepat ini pada indikator seperti moving average convergencedivergence (MACD), Bollinger bands atau TRIX dapat memberikan sinyal buasell berbeda yang ada di depan (yaitu, timbal) dan merespons lebih cepat daripada yang ada. Disediakan oleh EMA tunggal .. Metode pemulusan lain yang dikembangkan oleh Mulloy dikenal dengan TEMA. Yang merupakan Movover Average Movon Average atau, versi Triple EMA lainnya, yang dikembangkan oleh indikator Jack Hutson - TRIX. Hak Cipta copy Indikator Forex Hai, Saya suka membuat EA (Expert Advisor) menggunakan DEMA. Rumus DEMA yang saya buat di bawah ini terlihat tidak benar, karena saya mengujinya dan kehilangan uang. Bisa tolong beritahu saya yang benar. Nama saya Jeffrey dan email saya adalah jyoungaus (at) yahoo. au. Terima kasih. Double ema1 iMA (NULL, PERIODH1,14,0, MODEEMA, PRICECLOSE, 0) ema1a iMA ganda (NULL, PERIODH1,14,0, MODEEMA, ema1,0) ema2 iMA ganda (NULL, PERIODH1,28,0, MODEEMA, PRICECLOSE, 0) ema2a ganda iMA (NULL, PERIODH1,28,0, MODEEMA, ema2,0) dema1 ganda (ema1 2) - ema1a dema2 ganda (ema2 2) - ema2a jika (dema1 dema2) jika (dema1TRIX - ringkasan cepat TRIX Dikenal sebagai Triple Exponential Moving Average dan didasarkan pada perbedaan 1 hari dari triple EMA. Indikator ini dikembangkan oleh Jack Hutson pada tahun 1980. TRIX adalah indikator berikut tren yang luar biasa: keuntungan utamanya dari indikator serupa terletak pada Kemampuan untuk menyaring sebagian besar kebisingan pasar TRIX menghilangkan siklus jangka pendek (siklusnya lebih pendek dari periode TRIX yang dipilih) yang dapat mengganggu perdagangan dengan memberi sinyal tentang perubahan kecil dalam arah pasar Perdagangan dengan indikator TRIX TRIX berosilasi sekitar nol, Yang memungkinkan trader mengikuti petunjuk tren. TRIX membaca di atas nol menunjukkan tren naik, saat membaca di bawah - iklan Tren sendiri Sementara di atas nol, garis TRIX yang naik menunjukkan akselerasi yang lebih tinggi sementara garis yang menurun - masih merupakan gerakan ke atas namun pada kecepatan yang lebih lambat, atau awal pembalikan. Berlawanan dengan tren turun. Sinyal crossover perdagangan Nilai amp biasa untuk TRIX adalah 14 periode. Baris sinyal tambahan ditambahkan ke TRIX untuk membantu menukar crossover TRIX. Untuk membuat TRIX bereaksi lebih cepat terhadap perubahan dalam tren, sebaiknya gunakan TRIX period 12, dengan garis sinyal 4. Perbedaan TRIX TRIX divergence mirip dengan trading dengan MACD divergence. Di mana pada grafik yang lebih tinggi dalam uptrend (atau posisi terendah lebih rendah dalam tren turun) tidak dikonfirmasi oleh TRIX. Jika Anda ingin memiliki konfirmasi pembalikan tambahan, tunggu sampai TRIX melintasi garis nolnya. TRIX dan breakouts TRIXs indikator posisi dalam kaitannya dengan garis nol membantu untuk mengantisipasi arah berjerawat: 1. Trading range breakout selama tren - whipsaws dan breakout nyata. 2. Trend line breakouts. Terlepas dari fleksibilitas dan keakuratan indikator TRIX ketika harus menyaring kebisingan pasar, masih disarankan untuk memperhatikan indikator dan sinyal lain yang dapat membantu meningkatkan kinerja perdagangan. TRIX Formula TRIX dihitung sebagai berikut: Nilai umum amp umum untuk TRIX adalah 14 periode. Langkah 1. EMA 1: hitung rata-rata pergerakan eksponensial 14-periode dari harga penutupan hari ini Langkah 2. EMA 2: hitung rata-rata pergerakan eksponensial 14 periode EMA 1 Langkah 3. EMA 3: hitung rata-rata pergerakan eksponensial 14 periode EMA 2 Langkah 4. TRIX (EMA 3 hari ini - EMA 3 dari kemarin) EMA 3 dari kemarin. Ini akan memberikan nilai persentase yang akan digunakan untuk membangun grafik indikator TRIX. Salinan hak cipta Indikator-indikator eksponensial Pemulusan pemadaman masa lampau dengan perkiraan penurunan bobot secara eksponensial untuk meramalkan nilai masa depan Skema pemulusan ini dimulai dengan menetapkan (S2) ke (y1), di mana (Si) adalah singkatan dari pengamatan smoothed atau EWMA, dan (y) singkatan dari yang asli pengamatan. Subskrip mengacu pada periode waktu, (1, 2,, ldot,, n). Untuk periode ketiga, (S3 alpha y2 (1-alpha) S2) dan seterusnya. Tidak ada (S1) seri smoothing yang dimulai dengan versi smoothed dari observasi kedua. Untuk setiap periode waktu (t), nilai smoothed (St) ditemukan dengan menghitung St alpha y (1-alpha) S ,,,,,,, 0 Persamaan yang diperluas untuk (S5) Sebagai contoh, persamaan yang diperluas untuk merapikan Nilai (S5) adalah: S5 alpha left (1-alpha) 0 y (1-alpha) 1 y (1-alpha) 2 y right (1-alpha) 3 S2. Mengilustrasikan perilaku eksponensial Ini menggambarkan perilaku eksponensial. Bobot, (alpha (1-alpha) t) menurun secara geometris, dan jumlahnya adalah kesatuan seperti yang ditunjukkan di bawah ini, dengan menggunakan properti seri geometris: alpha sum (1-alpha) i alpha left frac right 1 - (1-alpha) T. Dari rumus terakhir kita dapat melihat bahwa istilah penjumlahan menunjukkan bahwa kontribusi terhadap nilai smoothed (St) menjadi kurang pada setiap periode waktu berturut-turut. Contoh untuk (alpha 0.3) Misalkan (alpha 0.3). Amati bahwa bobot (alpha (1-alpha) t) menurun secara eksponensial (secara geometris) seiring waktu. Jumlah kesalahan kuadrat (SSE) 208.94. Rata-rata kesalahan kuadrat (MSE) adalah SSE 11 19.0. Hitunglah untuk berbagai nilai (alpha) The MSE dihitung lagi untuk (alpha 0.5) dan ternyata menjadi 16,29, jadi dalam kasus ini kita lebih memilih sebuah (alpha) dari 0.5. Bisakah kita berbuat lebih baik Kita bisa menerapkan metode trial-and-error yang telah terbukti. Ini adalah prosedur iteratif yang dimulai dengan kisaran (alpha) antara 0,1 dan 0,9. Kami menentukan pilihan awal terbaik untuk (alpha) dan kemudian mencari antara (alpha - Delta) dan (alpha Delta). Kita bisa mengulangi ini mungkin sekali lagi untuk menemukan yang terbaik (alpha) sampai 3 tempat desimal. Pengoptimalan nonlinier dapat digunakan Tapi ada metode pencarian yang lebih baik, seperti prosedur Marquardt. Ini adalah pengoptimal nonlinier yang meminimalkan jumlah kuadrat residu. Secara umum, program perangkat lunak statistik yang paling tepat dirancang harus dapat menemukan nilai (alpha) yang meminimalkan MSE. Contoh plot yang menunjukkan data smoothed untuk 2 nilai (alpha)